Reinforcing retAIl: Termin für prudsys personalization summit 2018 steht fest

Die prudsys AG als führender Anbieter für Echtzeit-Personalisierung lädt ein zum prudsys personalization summit: am 26. und 27. Juni 2018 dreht sich in Berlin alles um das Thema Omnichannel-Personalisierung durch Artificial Intelligence (AI
(PresseBox) (Chemnitz, ) Der prudsys personalization summit bietet am 26./27. Juni 2018 im nhow Hotel Berlin rund 200 Händlern und Branchenexperten eine Plattform für praxisnahe Vorträge und den Austausch neuester Entwicklungen für eine gelungene Personalisierungsstrategie. Zahlreiche bekannte Handelsunternehmen stellen ihre Anwendungsfälle zur individuellen Kundenansprache vor und beleuchten das Potential von Artificial Intelligence (AI) im Zeitalter der digitalen Transformation. Im Fokus stehen der Kunde und seine Bedürfnisse, egal ob online, mobil oder im Filialgeschäft. Mit der Verleihung des „Personalization Award“ erhält ein von der Fachjury gewähltes Unternehmen eine Auszeichnung für ein herausragend umgesetztes Projekt im Bereich der Personalisierung. Zu den Preisträgern der letzten Jahre gehören 1-2-3.tv, bonprix, KLiNGEL Gruppe und Thalia.

Neben einem vollen Vortragsprogramm für eine erfolgreiche personalisierte Kundenansprache im E-Commerce-Umfeld sowie im stationären Handel erwarten die Teilnehmer eine Podiumsdiskussion, vertiefende Workshops sowie ein Showroom mit praktischen Anwendungsbeispielen zum Anfassen und Ausprobieren. Zudem stehen in diesem Jahr erneut die besten Lösungen des vorangegangenen „DATA-MINING-CUP 2018“ im Mittelpunkt. Jedes Jahr beteiligen sich hunderte studentische Teams bei der Lösung einer Aufgabenstellung im Bereich der intelligenten Datenanalyse.

Der prudsys personalization summit auf einen Blick:

• Wann: Dienstag und Mittwoch, 26./27. Juni 2018
• Wo: nhow Hotel Berlin

Weitere Informationen und einen Video-Rückblick gibt es unter summit.prudsys.de.

Kontakt

prudsys AG
Zwickauer Straße 16
D-09112 Chemnitz
Telefon: 0371 2 70 93-0
Denise Seifert
Marketing / PR

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